Nous savons tous remark l’Internet des objets a permis de transformer les appareils du quotidien en sources de donnes brutes analyser afin de gnrer des informations commerciales. Il a galement t constat que l’intelligence artificielle (IA) rend galement l’analyse plus productive et efficace sur les lieux de travail.
Les entreprises s’attendent ce que beaucoup plus de donnes soient gnres dans les annes venir par rapport aux donnes gnres aujourd’hui.
On pense que l’IA begin maintenant pntrer les lieux de travail et les entreprises, et ce changement a amen les dirigeants revoir leurs processus et fonctions mtier. De nos jours, les startups adoptent la technologie de l’IA pour rduire la main-d’uvre, augmenter l’efficacit du travail et gagner du temps. L’IA peut gnrer des informations, fournir une help distance et virtuelle et analyser les donnes non structures gnres par les appareils de tous les jours. Les spcialistes prdisent que plus de 62 % des entreprises commenceront mettre en uvre des functions d’IA d’une manire ou d’une autre d’ici la fin de 2018 et une des principales raisons cela sont les nombreux avantages que l’IA a apports aux entreprises.
Selon une enqute de Demand base, environ 80 % des dcideurs prdisent que l’IA rvolutionnera le marketing d’ici 2020.
L’IA et les rseaux de neurones dchiffrent les donnes discrtes en un rien de temps et s’assurent qu’une resolution parfaite est porte de primary du dcideur. Les donnes gnres sont continuellement mises jour, ce qui signifie galement que les modles d’apprentissage automatique seront galement mis jour intervalles rguliers. Les entreprises seraient en mesure d’accder des informations jour – des informations rvolutionnaires – qui peuvent tre utiles dans des environnements commerciaux en volution rapide. Voici les trois manires les plus importantes dont l’IA profite aux lieux de travail :
1. Une prise de dcision plus rapide avec plus de confiance : que se passe-t-il en cas de problme avec l’usine de fabrication de votre industrie, que rpareriez-vous en premier ? Je suis sr que la plupart des employs travaillant sur cette usine n’en auraient aucune ide. Dans de tels cas, l’IA aide l’quipe de upkeep dcider en toute confiance ce qu’il faut rparer en premier, automobile l’IA automatiserait et alignerait les processus de prise de dcision pour l’quipe de upkeep.
2. Accder aux informations du Big Data : Une opportunit passionnante aprs la mise en uvre de l’IA sur votre lieu de travail est la capacit de l’IA reconnatre et comprendre les modles du Big Data que les humains ne peuvent pas.
3. Protger les donnes sensibles : l’IA permet d’liminer les erreurs humaines, ce qui contribue amliorer la qualit des rsultats et renforcer la cyberscurit.
Une diffrence notable a t observe dans les rles des employs, aprs le dploiement de l’IA. Une plus grande consideration est accorde la gestion et la mise en uvre d’initiatives stratgiques et, en mme temps, les outils analytiques automatisent et dimensionnent les donnes pour faciliter une meilleure prise de dcision.
Regardons remark l’IA improvise le paysage du travail :
Cration de nouveaux emplois lis la technologie : un rapport d’Indeed prdit qu’il y a eu une augmentation de la demande de travailleurs possdant des comptences en IA au cours des dernires annes. Lorsqu’il y a pnurie de demandeurs d’emploi capables de rpondre ce besoin, cela rend les comptences plus prcieuses pour ceux qui les possderaient.
Utilisation de l’apprentissage automatique pour rduire le travail charg : en permettant l’automatisation d’accomplir leurs tches critiques, les employs peuvent librer leur temps pour d’autres tches essentielles. Selon un rapport de Digital Ocean, 26 % des dveloppeurs utilisent des outils bass sur l’IA dans leurs processus de travail, et environ 81 % souhaitent se former aux outils automatiss.
L’automatisation aide prvenir les blessures au travail : une tude ralise par Injury Claim Coach prvoit que de nombreux dommages peuvent tre rduits en mettant en uvre l’automatisation sur les lieux de travail. La mme tude a galement rvl qu’en 2016, environ 5 190 travailleurs ont pri en raison d’accidents du travail. Environ 14 % d’automatisation pourraient sauver des vies jusqu’ environ 3 500 par an d’ici la fin de 2030. Par consquent, au lieu de penser la faon dont l’IA supprime des emplois, il est temps de penser au nombre de tches dangereuses que les humains n’auront pas besoin de faire dans le jours venir.
Ce sont l quelques faons de dvelopper vos activits en utilisant l’IA. Que pensez-vous de l’IA ? L’avez-vous dj mis en place dans votre organisation ?
